OLAB

1) column 선택하기 # column 선택 - 'Lemon' 컬럼 선택하기 lemonade['Lemon'] # column 선택 - 'Price' 컬럼 선택하기 lemonade['Price'] # Row 조건걸기 # price가 0.4 이상인 row 보여주기 lemonade[lemonade['Price']>0.4] 2) 조건별 row 선택하기 lemonade['Price'] > 0.4 3) 새로운 열(column) 추가하기 #'Sold' 열 추가하기 & 값을 '0'으로 입력하기 lemonade['Sold'] = 0 lemonade.head(3) #'Sold' 컬럼 생성하기 lemonade['Sold'] = lemonade['Lemon'] + lemonade['Orange'] lemonade.head..

DataFrame 조회하기 head(): 데이터프레임의 앞 5행을 보여줌 tail(): 데이터프레임의 맨 뒤의 5행을 보여줌 info(): 데이터 정보제공(총 데이터 건수, 데이터 타입, 변수의 숫자 등) describe(): 기술통계데이터 제공 lemonade.head() lemonade.tail() lemonade.info() RangeIndex: 32 entries, 0 to 31 Data columns (total 7 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 Date 31 non-null object 1 Location 32 non-null object 2 Lemon 32 non-null int64 3 Or..

2) Dataframe 행과 열을 가지는 2차원 자료구조 행방향 이름: index 열방향 이름: column 생성시에는 index=, columns=, data= 로 설정 조회시에는 df.index, df.columns=, df.value로 사용 [참고] 시리즈와 데이터프레임의 구조를 비교하면 시리즈: 인덱스(index)와 값(values)으로 구성 데이터프레임: 인덱스(index), 열(columns) 값(values)으로 구성 index = ['one', 'two', 'three'] columns = ['A', 'B', 'C'] values = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 2d-array df = pd.DataFrame(data=values, index=index,..